البلاد (وكالات)
طور باحث في جامعة غوتنبرغ السويدية منهجية جديدة لتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي؛ قادرة على شرح الأدلة التي تستند إليها استنتاجاتها عبر الحوار المباشر مع المستخدم، بهدف تعزيز شفافية وموثوقية هذه التقنيات عند استخدامها في اتخاذ قرارات حساسة بمجالات الرعاية الصحية والإدارة العامة. جاءت هذه الأطروحة- التي أعدها طالب الدكتوراه في اللغويات الحاسوبية ألكسندر بيرمان- لتعالج واحدة من أكبر مشكلات النماذج اللغوية الضخمة الحالية، المتمثلة في ظاهرة الهلوسة، حيث تُنتج الأنظمة الحالية معلومات خاطئة تماماً، لكنها تبدو مقنعة وموثوقة إحصائياً. وتعتمد المنهجية المقترحة على فصل عملية توليد الإجابات عن صياغة التفسيرات؛ إذ تتيح للنظام الوصول المباشر إلى قاعدة بيانات تتضمن الحقائق، والقواعد، والملاحظات الثابتة، ومن ثم، يقوم النظام بشرح منطقه وبراهينه للمستخدم من خلال واجهة حوارية تفاعلية، تحاكي الطريقة البشرية في تبرير القرارات، بدلاً من الاعتماد على الأنماط الإحصائية للنصوص التي قد تصوغ إجابات بليغة لكنها عارية من الصحة. وأوضح الباحث ألكسندر بيرمان أن هذا الأسلوب يسمح بالاستمرار في استخدام النماذج اللغوية؛ كأدوات تكميلية داخل النظام لتفسير أسئلة المستخدمين، وتكييف الردود مع السياق، دون المساس بالموثوقية العامة.
ابتكار يجبر الذكاء الاصطناعي على قول الحقيقة
