البلاد (الرياض)
نجح فريق بحثي في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية “كاوست”، في تطوير نظام طائرة مُسيّرة (درون) يعمل بالذكاء الاصطناعي، يمكنه التعرّف على الإبل، وتتبعها من الجو.
يعتمد النظام على طائرات مُسيّرة وكاميرات تجارية منخفضة التكلفة.
وأوضحت الجامعة أن هذا النظام يوفر خياراً منخفض التكلفة لمربي ورعاة الإبل، كما يتيح للعلماء فهماً أعمق لأنماط هجرة الإبل وسلوكياتها، مشيرة إلى أن النظام صُمِّم من قبل البروفيسور باسم شحادة، أستاذ علوم الحاسب الآلي وفريقه البحثي في كاوست، ويعتمد على طائرات مُسيّرة وكاميرات تجارية منخفضة التكلفة، ما يتيح لمربي الإبل تتبّع قطعانهم مباشرة من الجو، من دون الحاجة إلى استخدام الأطواق المزوّدة بأنظمة تحديد المواقع (GPS) باهظة الثمن، أو الاعتماد على الاتصالات عبر الأقمار الصناعية.
وأضافت الجامعة، أن الإبل تبدو من الجو وكأنها جزء من المشهد الرملي، ويصعب تمييزها عن الصخور أو الشجيرات، لذلك استخدم الفريق كاميرا واحدة مُثبتة على طائرة مُسيّرة لجمع لقطات جوية لقطعان صغيرة من الإبل في المملكة، ثم استخدم تقنيات التعلم الآلي لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لديهم، ما مكنهم من اكتشاف رؤى جديدة حول سلوكيات الإبل.
«كاوست»: تطوير درون ذكي لتتبع الإبل
