الرياض : البلاد
أعلنت “غاب مابس” (GapMaps)، الشركة المتخصصة في برمجيات الخرائط القائمة على الحوسبة السحابية، توسيع قواعد بيانات منصتها “غاب مابس لايف” (GapMaps Live)، في المملكة العربية السعودية، إلى جانب عددٍ من الأسواق المتنامية الأخرى في الشرق الأوسط وآسيا، متيحةً للعلامات التجارية المجموعة الأشمل من البيانات لتمكينها من تعزيز عمليات تحديد مواقع فروعها. وتعد “غاب مابس لايف” منصةً سهلة الاستخدام لتحديد المواقع الأمثل لتواجد العلامات التجارية، تتيح للمؤسسات اختيار مواقع فروعها بكفاءةٍ أعلى وبناءً على أحدث البيانات الاجتماعية والديموغرافية والاقتصادية والتنافسية وتفاصيل العملاء.
وقال أنثوني فيلانتي، المؤسس والمدير عام “غاب مابس”: “يشكل الحصول على البيانات عالية الجودة في المملكة العربية السعودية تحدياً للعلامات التجارية، والتي تسعى بدورها لتوظيف البيانات لزيادة كفاءة اختيار مواقع فروعها. وفي هذا الصدد، ستتيح قواعد بيانات “غاب مابس” المُحدَّثة للمؤسسات تغطيةً أكثر شمولية على امتداد المملكة، إلى جانب إمكانية عرض أبرز العوامل المتغيرة ضمن نطاقات جغرافية مختلفة.”
وتوفر منصة “غاب مابس لايف” قواعد بيانات مُحدَّثة للأسواق في المملكة، بما في ذلك بيانات تعداد 2022 التي تم إصدارها مؤخراً، ومعلومات ورؤى بالغة الأهمية للعلامات التجارية والشركات، بما في ذلك البيانات الديموغرافية؛ ومعلومات الطبقة المُستَهلِكة؛ وتقديرات متشابكة حول السكان؛ وبيانات مواقع الأعمال؛ وتدفق البيانات؛ مجموعة بيانات الإنفاق على التجزئة.
وتقدم البيانات الديموغرافية المتاحة على منصة “غاب مابس لايف” للعلامات التجارية إحصاءات وبيانات ديموغرافية أكثر دقة وحداثة ضمن مجموعةٍ من مناطق التجمُّع الرئيسية من تعداد 2022، بما فيها تعداد السكان؛ والتصنيف وفق الفئات العُمرية؛ ودخل الأُسَر؛ وبيانات مجالات العمل.
وتركز بيانات “غاب مابس” للطبقة المُستَهلِكة على تحديد الأُسر والأفراد القادرين على شراء منتجات وخدمات تتجاوز نطاق احتياجاتها الأساسية، وتغطي التوزع النسبي لهذه الطبقة على مستوى شبكات تقسيمات جغرافية صغيرة تصل إلى 150 متراً. وتلعب هذه البيانات دوراً حيوياً في عمليات تخطيط المواقع ودراسة جدواها الاقتصادية، وترتبط بشكلٍ وثيق بأداء متاجر مُعظم العلامات التجارية التي تستعين بمنصة “غاب مابس”.
وتتيح قواعد البيانات الجديدة تقديرات سكانية ضمن تقسيمات جغرافية صغيرة تصل إلى 150 متر، وتعتمد على آخر تقديرات الأجهزة المحمولة، ويتم تحديثها بوتيرة أسرع من قواعد البيانات التي تقدمها المؤسسات الحكومية والمصادر الأخرى. وتضمن هذه المنهجية إتاحة البيانات لمُختلف فئات الشركات، بما فيها متاجر التجزئة في مناطق التجمع الصغيرة. وتشمل بيانات “غاب مابس لايف” أعداد السكان الموظفين في منطقة التجمع، وهي ميزةٌ متفردة في هذا المجال.
وتعمل خاصية بيانات مواقع الأعمال (أو النقاط ذات الاهتمام) على تتبع مجموعة شاملة من العلامات التجارية المنافسة والنظيرة، في مُختلف القطاعات الرئيسية وضمن كافة الأسواق. ويتم تحديث هذه البيانات بانتظام، لتتيح للعلامات التجارية معلومات هامة حول منافسيها وديناميكيات الأسواق في أماكن تجمع محددة.
وتعرض خاصية تدفق البيانات المناطق مرتفعة ومنخفضة التدفق، ونِسَب التدفق في أوقات محددة وعلى امتداد كافة المدن الكُبرى في المملكة العربية السعودية، لتمكين العلامات التجارية من انتقاء مواقع تواجدها بناءً على معلومات أكثر شمولية.
كما طرحت “غاب مابس” أيضاً تقديرات “مجموعة بيانات الإنفاق على التجزئة” (Retail Spending Dataset) لتمكين العلامات التجارية من معرفة ما تنفقه العائلات من أموال حسب فئات التجزئة الرئيسية، بما في ذلك الأغذية والمشروبات ومواد البقالة، والملابس وغيرها من المواد غير الغذائية.
وقال فيلانتي: “سابقاً، كانت العلامات التجارية تعتمد بشكلٍ كبير على بيانات قديمة أو غير موجودة، وذلك من مصادر حكومية أو خارجية، خاصة في المملكة العربية السعودية وغيرها من الأسواق النامية، مما شكل تحدياتٍ كبيرة. واقتصرت البيانات المتاحة على مستوى المحافظات، ما أدى إلى عدم إمكانية تقديم معلومات على المستوى تقسيمات محلية أصغر. وكان لهذه الثغرات في البيانات تأثير سلبي على دقة وفعالية اتخاذ قرارات تخطيط واختيار مواقع شبكات الفروع.”
وستحدث أدلة البيانات المُعزَّزَة من “غاب مابس لايف” في المملكة العربية السعودية تحولاً في طريقة حصول العلامات التجارية على معلوماتٍ تساعدها في استراتيجيات توسُّع متاجرها، لاسيما في مجالات مطاعم الوجبات السريعة ومراكز اللياقة البدنية والمقاهي والبقالة ومراكز التسوق. وبات بإمكان العلامات التجارية الحصول على بيانات أكثر دقة حول السوق المحلي، بما في ذلك المقاييس النسبية للسكان، من خلال منصة واحدة وبسيطة. وتستخدم “غاب مابس” بيانات الأجهزة المحمولة، ما يمكن العلامات التجارية من اكتساب رؤى وأفكار حول أنماط زيارات الأفراد، وتمييز تفاوت الكثافة السكانية بين مختلف المواقع، لتتيح بذلك للعلامات التجارية اتخاذ قرارات دقيقة وتحسين استراتيجياتها.
ويتولى فريق جمع البيانات في “غاب مابس” المواءمة بين العديد من مجموعات البيانات المختلفة في هذه الأسواق، لتقديم رؤى شاملة في مناطق تجمع محددة، بما في ذلك فهم التوزيع النسبي للطبقة المُستَهلِكة عبر مدينة أو منطقة، وصولاً إلى مستوى الشبكة.
وتُستخدَم منصة “غاب مابس لايف” على نحو واسع حول العالم، حيث تعتمد عليها أكثر من 500 علامة تجارية في قطاعات مثل مطاعم الخدمة السريعة والوجبات السريعة، ومن ضمنها “كيه. أف. سي” (KFC) و”دومينوز” (Domino’s) و”بيرجر كنغ” (Burger King) و”صب واي” (Subway). وتسهل المنصة استراتيجيات توسيع شبكة متاجر العلامات التجارية. وتمكِّن “غاب مابس لايف” العلامات التجارية من اتخاذ قرارات متسقة ومدروسة، مما يعزز كفاءتها التشغيلية، وذلك من خلال توفير منصة موحدة تمتد عبر 23 بلداً حول العالم.
وأضاف فيلانتي: “نقدم في “غاب مابس” رؤىً حول إمكانات الأسواق، ليس في المدن الكبرى وحسب، وإنما في الضواحي والمناطق أيضاً. ويتيح ذلك للعلامات التجارية السرعة في تحديد الأسواق ذات الأولوية، وانتقاء مواقع المتاجر في تلك الأسواق باستخدام بيانات مفصلة وعالية الجودة. ويرتكز نجاحنا ونجاح عملائنا على كفاءة “غاب مابس” في تزود العلامات التجارية ببيانات موحدة وعالية الجودة، خاصةً في المملكة العربية السعودية ودولة الإمارات العربية المتحدة، وفيتنام وتايلند وإندونيسيا والفلبين.”
واختتم فيلانتي: “تقلصت فجوة البيانات بين الدول الغنية والفقيرة إلى حد كبير. ونتيح في “غاب مابس” لقاعدة عملائنا خياراتٍ مدروسة حول عدد المتاجر الواجب إنشاؤها في السوق المستهدف، وضمن مناطق تواجد مجمعات سكانية لديها إمكانات أكبر لتوليد الإيرادات.”
